《AI未來指北》欄目由騰訊新聞推出,邀約全球業(yè)內(nèi)專家、創(chuàng)業(yè)者、投資人,探討AI領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)模式、應(yīng)用場景、及治理挑戰(zhàn)。
文 / AI提示語 木對
編輯 / 騰訊科技 周小燕
(資料圖片)
OpenAI又爆出猛料了,推出了針對B端用戶的企業(yè)版ChatGPT,企業(yè)用戶將擁有以下福利:
●實現(xiàn)無限的高速GPT-4訪問,速度是Plus會員版的兩倍;
●實現(xiàn)更長的上下文對話窗口,高達32k tokens,是之前文本長度的四倍;
●無限次數(shù)使用Advanced Data Analysis(原代碼解釋器)功能;
●允許客戶上傳自己公司數(shù)據(jù),訓練和定制化企業(yè)內(nèi)部使用的專屬GPT;
據(jù)稱,目前全球只有20家企業(yè)拿到ChatGPT企業(yè)版的體驗,其中包括圖形設(shè)計平臺Canva、私募股權(quán)公司凱雷集團(Carlyle)、美妝公司雅詩蘭黛集團、管理咨詢公司普華永道(PwC)等。
ChatGPT企業(yè)版的初期用戶橫跨了很多不同領(lǐng)域,其目的是更好地測試GPT企業(yè)版的效果和能力,評估產(chǎn)品能否適合不同規(guī)?;蛐袠I(yè)企業(yè),OpenAI也表示將來還會推出定制化公司數(shù)據(jù)庫的分析工具,供行業(yè)里更小型的公司使用,比如將來會有專門針對數(shù)據(jù)分析師、營銷人員使用的本地AI模型等。
雖然暫時還沒有體驗權(quán)限,但通過這些企業(yè)內(nèi)部員工的體驗信息反饋來看,企業(yè)版ChatGPT用起來相當“香”,比如:
●可以充當HR群體的助理,AI可以輔助簡化招聘流程,幫助HR自動篩選簡歷和聯(lián)系候選人還能自動分析每個員工的績效數(shù)據(jù),并輸出改進建議和個性化培訓建議。
●可以充當客服,比如企業(yè)員工可以通過數(shù)據(jù)訓練出來的GPT,來處理各種客戶咨詢業(yè)務(wù),降低客服的響應(yīng)時間;
●可以為制造業(yè)企業(yè)制定規(guī)劃,這部分企業(yè)可以借助AI,在量產(chǎn)錢制定更精準的生產(chǎn)計劃。在生產(chǎn)端,企業(yè)可以利用ChatGPT實時計算和考慮各種約束條件和變量,實現(xiàn)復(fù)雜生產(chǎn)環(huán)境下最佳資源分配和產(chǎn)線規(guī)劃,盡可能地減少成本浪費和提高效率,實現(xiàn)制造業(yè)的柔性生產(chǎn)。
企業(yè)版ChatGPT頁面
為了方便部署,ChatGPT企業(yè)版還推出一個新的管理控制臺功能,能夠批量管理用戶,集成了單點登錄、域驗證和帶有使用統(tǒng)計的儀表板等功能,適用于大規(guī)模的可擴展部署。
企業(yè)版還通過可共享的對話模板,允許員工使用ChatGPT構(gòu)建內(nèi)部工作流程。
另外,OpenAI的API平臺為企業(yè)提供了創(chuàng)建完全按需定制的解決方案的能力。但ChatGPT企業(yè)版的具體價格并不會對外公開,這取決于客戶公司的使用案例和規(guī)模。
可以充當人類“超級數(shù)據(jù)分析師“的“原代碼解釋器”
在企業(yè)版ChatGPT提供的所有“福利”中,我們重點聊聊Advanced Data Analysis(原代碼解釋器)功能,使用了一段時間后,發(fā)現(xiàn)它完全可以充當一個“超級數(shù)據(jù)分析師“,它能快速生成精美的可視化圖表,甚至還具備把文字、Gif表情包生成MP4格式視頻的功能。
此外,它還能實現(xiàn)PDF、圖片等格式之間的相互轉(zhuǎn)換,比如,我們把最大100MB的文件,包括圖片、PDF、壓縮包等形式,直接上傳給代碼解釋器,讓其進行處理,它可以將PDF輸出為排版后的圖片格式。
用戶也可以上傳代碼文件,讓其幫忙掃描分析代碼,然后找出其中的問題,讓沒有編程基礎(chǔ)的人,也能修改BUG。
代碼解釋器還可以清洗混亂數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)換為清晰的可視化圖表、分析歌單以概括音樂品味、把數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為一個完全功能的HTML網(wǎng)站等功能。
代碼解釋器之所以可以實現(xiàn)這么多體驗,主要在于該模型內(nèi)置了一個Python 解釋器,它可以運行 Python 代碼,調(diào)用諸多Python生態(tài)庫。比如:Matplotlib可以生成各種圖表,qrcode可以生成二維碼,PIL可以編輯圖片,Graphviz可以生成流程圖等。
也正因為是編寫Python代碼的形式,它才可以規(guī)避LLM在數(shù)學和語言方面天然的弱點。LLM在生成結(jié)果時,可能會出現(xiàn)一本正經(jīng)胡說八道的情況,而Python在運行時,如果發(fā)生錯誤,則會直接報錯,此時再做進一步的調(diào)整和修改工作就能獲得一個相對準確的結(jié)果,這意味著ChatGPT可以處理非常復(fù)雜的數(shù)學問題,并且能夠更準確地運行指令了。
這就相當于每個人都擁有了一位技術(shù)嫻熟的軟件開發(fā)人員,可以供用戶隨叫隨到。
這也同時標志著軟件研發(fā)自動化達到了一個新水平,有望徹底改變我們與代碼的交互方式。
代碼解釋器可以在具有防火墻保護的安全沙箱環(huán)境中運行,確保代碼執(zhí)行、數(shù)據(jù)分析和文件管理的最大安全性。
同時,代碼解釋器可以在一個持續(xù)的會話中不斷對代碼做評估,這個會話在整個聊天對話過程中一直處于活躍狀態(tài),直到達到指定的限制時間。這使得連續(xù)命令可以建立在之前命令的基礎(chǔ)上,從而創(chuàng)建一個安全、簡化和交互式的編碼過程。
在企業(yè)使用場景里,代碼解釋器能幫助員工處理某些任務(wù),比如幫助開發(fā)人員快速找到和修復(fù)錯誤;使用解釋器執(zhí)行數(shù)據(jù)抓取、文件處理等自動化任務(wù);開發(fā)人員快速嘗試和測試新想法,進行原型設(shè)計等。把企業(yè)人員從繁瑣的工作中解放出來,使其可以從事更具創(chuàng)造性、更復(fù)雜、更有成就感的工作。
企業(yè)ChatGPT出現(xiàn),最慌的會是誰?
企業(yè)版ChatGPT的出現(xiàn),可能會讓一眾追風口的大模型企業(yè)很慌。
比如,一些國產(chǎn)大模型,原先并不指望在能力上實現(xiàn)趕超Open AI,而是在規(guī)?;涞睾蜕虡I(yè)化上盡快探索出新的路徑,但ChatGPT給企業(yè)用戶開放的功能,可能會讓一些企業(yè)放棄嘗試自研大模型產(chǎn)品,而是直接部署和使用GPT。
對于大模型企業(yè)而言,B端企業(yè)用戶最有價值的地方,在于他們每天開的會議和工作執(zhí)行的內(nèi)容,而這些內(nèi)部的討論資料,往往是冰山之下的部分,沒有被大模型用于數(shù)據(jù)訓練。
對于B端企業(yè)而言,相比較于公開數(shù)據(jù),他們對私有數(shù)據(jù)的利用率更高。
ChatGPT剛出現(xiàn)的時候,C端用戶出于新鮮感去體驗產(chǎn)品,但B端企業(yè)卻很難將其與自身業(yè)務(wù)做結(jié)合。
當GPT可以部署在企業(yè)內(nèi)部,并與工作流結(jié)合后,或許會真正影響和顛覆每個人的工作和生活,AI也成為了一種強大的生產(chǎn)力工具。
但并非每一家企業(yè)未來都會使用這款工具,2023年3月底,三星引進ChatGPT不到二十天,便爆出機密數(shù)據(jù)被泄漏涉及半導體設(shè)備、測量資料產(chǎn)品良率等相關(guān)機密內(nèi)容,據(jù)傳被存入ChatGPT數(shù)據(jù)庫。
因為數(shù)據(jù)泄露問題,三星禁止員工使用ChatGPT,以免內(nèi)部源碼被上傳到ChatGPT、Bard等外部服務(wù)器上,摩根大通和花旗銀行也限制員工使用外部AI工具。
OpenAI在博文里特別強調(diào),用戶擁有并掌握ChatGPT企業(yè)版對話里的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),OpenAI也不會基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和對話進行訓練,且所有對話在傳輸和靜態(tài)過程中,都進行了加密,滿足SOC2標準。OpenAI還承諾,用戶可以自由控制數(shù)據(jù)的保留時間,任何已刪除的對話都會在30天內(nèi)從ChatGPT系統(tǒng)里徹底刪除。
雖說OpenAI推出企業(yè)版,在業(yè)界激起不小討論,但在很久前,已經(jīng)有不少AI公司,針對企業(yè)用戶推出產(chǎn)品和服務(wù):
●比如亞馬遜基于自身AWS云服務(wù)推出的各種AI功能;
●Meta開源的LLaMA 2大模型,直接把大模型能力基底提高了幾個檔次;
●阿里也在用LLaMA 2進行零成本程序開發(fā);
●獨角獸公司Cohere從創(chuàng)立之初就致力于研發(fā)為企業(yè)服務(wù)的生成式AI,提供為企業(yè)定制LLM大模型的服務(wù)。
但這些服務(wù)對于大眾而言比較陌生,而ChatGPT的優(yōu)勢在于,它可以依靠自己在C端用戶積累的口碑和影響力進軍B端市場。
但當下OpenAI的運營成本很高,據(jù)報告計算,OpenAI每天運行成本在70萬美元左右,而ChatGPT的全球流量和熱度是持續(xù)下降的,從5月的19億高峰持續(xù)下滑到今天的15億,而訂閱收入跟成本相比卻是杯水車薪。
這次OpenAI僅僅在測試不到一年的時間里,便著急推出企業(yè)版,或許也是出于盈虧平衡的需要,亦或者是回應(yīng)其盈利能力弱的質(zhì)疑。
根據(jù)彭博社最新消息,OpenAI 年銷售額接近10億美元,而在Sam Altman之前的一次訪談里,他表示,“2023 OpenAI的目標是將收入提高到2億美元,而預(yù)計明年的收入將達到10億美金?!癝am Altman提前一年達成目標,企業(yè)版ChatGPT意味著OpenAI希望在B端更快搶占市場,加速盈利步伐。