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李開復宣布籌辦新公司:不僅是中國版ChatGPT,全球招英才 世界看點

2023-03-19 20:43:01    來源:量子位    

豐色 蕭簫 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI


(資料圖)

李開復突然宣布籌辦新公司,目標大模型領域。

新公司Project AI 2.0,正式開啟團隊組建。

要做啥?

新公司希望打造一個平臺,一個生產(chǎn)力應用的生態(tài)。

Project AI 2.0不僅僅要做中文版ChatGPT。AI 2.0不僅僅是個高能聊天工具,也不僅僅是圖文創(chuàng)作的AIGC生成,Co-pilot和如今看到的應用都還只是AI 2.0能力的開端。

李開復認為,生產(chǎn)力工具的升級是一個巨大的機會:

很多人認為生成式AI的商業(yè)前景太小,是因為金融分析師沒有考慮到AI 2.0不一樣的收費模式。

有報告說,一個搜索要增加3美分,靠廣告盈利模式會賠很多錢。短期可能如此,長期以往3美分的成本也會降下來。

值得關注的是,上一家李開復親自帶隊、創(chuàng)新工場孵化的公司創(chuàng)新奇智,已經(jīng)作為“AI+制造”第一股在港交所成功上市

如今這家新公司的目標是什么,有何具體規(guī)劃,又將如何開展下一步行動?

李開復親自帶隊

Project AI 2.0,用官方的話來說,就是打造AI 2.0時代的平臺及生產(chǎn)力應用生態(tài),做成世界級公司。

與其他創(chuàng)企不同,新公司“資金和技術兩手抓”。

一方面,工場正在與多個頂級投資人探討首輪募資;另一方面,打造Project AI 2.0新平臺,開啟全球招人模式。

所以,公司目前籌備到哪一階段了?

正在初期招人中,從大模型、NLP、多模態(tài)、算法到分布式架構/Infrastucture方向“全都要”。

據(jù)創(chuàng)新工場方面表示,目前“已有多位具有全球大廠帶領大型團隊的技術管理人才,確認了加入意向”。

在這一階段,李開復會親自帶隊,招攬全球人才;CEO到位后,再進行交棒。

至于公司路線規(guī)劃也已經(jīng)明確——十年技術藍圖已做好,而且未來還會考慮開拓全球市場。

事實上,Project AI 2.0已經(jīng)是創(chuàng)新工場塔尖孵化的第7家公司。

塔尖孵化具體來說,就是先在策略層面設定特定技術主題,再深度挖掘該領域的專業(yè)人才、研究論文、跟蹤行業(yè)最新動態(tài)。

李開復還在朋友圈中,激情回憶自己40年前提交的CMU博士申請信,表示“寫了這段話的40年后,繼續(xù)擼起袖子!”:

AI是人類認識并理解自己的最后一里路,我希望加入到這個全新綻放、充滿前景的未來科學領域。

那么,吸引李開復再次組局AI的2.0時代,究竟是什么?

為何瞄準AI 2.0成立?

究竟什么是AI 2.0時代?

如果說AI 1.0時代是以深度學習為基礎的人工智能大爆發(fā),2.0時代就是以基礎大模型為突破。

如你所見,高能聊天工具ChatGPT、基于StableDiffusion的AIGC應用等等,它們都是靠大模型“發(fā)家取勝”。

不過,創(chuàng)新工場表示,這些成果其實都只是AI 2.0時代能力的開端。

在新的2.0時代,會誕生比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍的平臺機會。

比如既有的軟件、使用界面和應用都會被重寫一次(如微軟剛發(fā)布的Copilot功能,把Office全家桶工具變成“動嘴”就能用),也將誕生新一批AI-first的應用,并催生由AI主導的商業(yè)模式。

因此,創(chuàng)新工場在看到了這一缺口后,“毅然決定躬身入局”,創(chuàng)辦Project AI 2.0。

這一舉動除了決心,也有底氣。

據(jù)了解,在此之前,創(chuàng)新工場核心團隊曾參與過世界最大軟件平臺的構建,對平臺成功的方法論有著自己的理解。

在AI 1.0時代,該機構就已投出十家獨角獸,五年間則塔尖孵化出6家AI公司。

在宣布新公司創(chuàng)辦之前,李開復已多次在演講中強調AI 2.0是絕對不能錯過的革命。

AI 2.0從“輔助人類”到“全程自動”,將會出現(xiàn)三個階段:

第一階段人機協(xié)同,生產(chǎn)力工具將會首先實現(xiàn)升級,所有使用者界面將被重新設計。在這一階段,人類仍與 AI 保持協(xié)作,篩選和糾正AI創(chuàng)作的內容,避免謬誤和災難發(fā)生;

第二階段局部自動,容錯度高的應用和行業(yè)將會實現(xiàn)AI自動化,例如廣告投放、電子商務、搜索引擎、游戲制作等;

到第三階段全程自動,AI將變得完全自動化并可在任何地方使用,在不容出錯的領域出現(xiàn)突破,AI醫(yī)生、AI教師等應用成為可能。

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