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如何有效控制供應鏈金融業(yè)務中帶來的風險?

2018-07-04 18:19:33    來源:連州網(wǎng)    
供應鏈金融是對一個產(chǎn)業(yè)供應鏈中上下游多個企業(yè)提供全面的金融服務,改變了過去銀行對單一企業(yè)主體的授信模式,圍繞核心企業(yè),從原材料采購,到制成中間及最終產(chǎn)品,最后由銷售網(wǎng)絡這一供應鏈條,將供應商、制造商、分銷商、零售商、直到最終客戶連成一個整體,全方位為產(chǎn)業(yè)鏈條上的企業(yè)提供融資服務。

在整個供應鏈中,由于核心企業(yè)競爭力較強、規(guī)模較大,其強勢地位往往在價格、賬期等貿(mào)易條件方面對上下游的中小企業(yè)造成巨大壓力。

因此,供應鏈金融圍繞以核心企業(yè)為出發(fā)點,以真實貿(mào)易背景為前提,重點關注圍繞在核心企業(yè)上下游的中小企業(yè)融資訴求,通過供應鏈系統(tǒng)信息、資源等有效傳遞,實現(xiàn)供應鏈上各個企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展。供應鏈融資模式主要有應收賬款融資、存貨融資和預付款融資三種。

融資模式如下圖:

以核心企業(yè)上下游交易和未來的現(xiàn)金流收益為基礎,按照主導地位的不同,供應鏈金融可以分為銀行機構主導型、保理機構主導型、核心企業(yè)主導型。

無論哪種主導機構的模式,供應鏈金融服務的核心仍是授信和放款。而不同上下游的供應商和客戶,由于償債能力的差異,對不同的上下游交易對手提供不同的授信額度、精準授信和快速授信成為供應鏈金融服務的難點和痛點。

特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)+的趨勢發(fā)展背景下,供應鏈金融的基礎會逐漸從“鏈”式進化到“網(wǎng)”式,供應鏈金融平臺業(yè)務會不斷擴大,不斷觸及到更外部的不熟悉的上下游企業(yè)。以找鋼網(wǎng)舉例,目前,找鋼網(wǎng)上流通的鋼鐵占整個行業(yè)的20%,憑借商流、信息流、物流、資金流的有效生態(tài)整合,它可以對整個行業(yè)有較高的把控度。但剩余80%的市場,該如何去給大量的交易對手進行快速評級和動態(tài)監(jiān)控,將是一個大問題。

為什么要豐富風控數(shù)據(jù)來源?

據(jù)行業(yè)研究報告表示,供應鏈金融風控體系包含三個層次:數(shù)據(jù)層、實踐層、技術層。其中數(shù)據(jù)層包括風控主數(shù)據(jù)的獲取、風險數(shù)據(jù)的拓展、數(shù)據(jù)的維護;實踐層包括高效的在線審批、精準及時的事中風控;技術層是指利用先進的模型科學地處理和分析數(shù)據(jù),幫助預測和決策。

數(shù)據(jù)來源:《2017中國供應鏈金融調(diào)研報告》

而能完整做到以上風控體系的供應鏈金融平臺并不多。

據(jù)《2017中國供應鏈金融調(diào)研報告》顯示,在200家受訪對象中,有76%的企業(yè)主要依賴于自身數(shù)據(jù)來評估客戶逾期風險。據(jù)一些供應鏈金融平臺過往的項目經(jīng)驗,客戶自身的交易、經(jīng)營數(shù)據(jù)只能在一定程度上提供風險預警,有時會出現(xiàn)“這家客戶一直很好,但不知道什么原因突然信用狀況惡化”的情況。

這種現(xiàn)象的產(chǎn)生往往是因為對交易對手的風險識別受制于有限的信息。一家公司的經(jīng)營不僅受到其主要貿(mào)易伙伴的影響,同時會受到產(chǎn)業(yè)鏈上下游產(chǎn)業(yè)、周邊產(chǎn)業(yè),以及各種宏觀因素的影響。因此,拓展風險數(shù)據(jù)的獲取渠道從而更全面掌握和預測客戶發(fā)展,是建立成熟風控體系的基礎。

數(shù)據(jù)來源:《2017中國供應鏈金融調(diào)研報告》

一般來說,正常的供應鏈金融業(yè)務都會經(jīng)過“三端把控”,前端側重于風險識別,項目中端重在風險動態(tài)管理,后端則是風險處置機制。

風控案例

為了最大限度控制項目風險,某合作平臺創(chuàng)建了“產(chǎn)業(yè)風控+ 金融風控”結合的模式,涵蓋商流、物流、信息流、資金流的全方位風險管理體系,對項目前、中、后期進行全過程管控。

貸前風控

貸前通過該核心企業(yè)經(jīng)銷商內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)(黑名單、行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)繳稅數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)、風報涵蓋全維度的信息披露源),還原企業(yè)全息畫像,進行精確評級。審核維度包括:基本屬性、提貨能力、信用資質(zhì)(涉訴糾紛、經(jīng)營狀況);同時依托該企業(yè)經(jīng)銷商線下門店實地考察經(jīng)銷商經(jīng)營情況,交叉驗證。

貸中實時監(jiān)控

聯(lián)動線下門店,根據(jù)企業(yè)大數(shù)據(jù)反饋的經(jīng)銷商提貨、返利數(shù)據(jù)和風報風險預警動態(tài)(經(jīng)營動態(tài)情況、輿情波動),結合挖掘經(jīng)銷商和其他關聯(lián)企業(yè)主體之間錯綜復雜的關聯(lián),包括涉訴關系、債務債權關系、深度疑似關系等,為使用者挖掘潛在風險,動態(tài)判斷在貸經(jīng)銷商的經(jīng)營狀況,進行實時監(jiān)控。

舉例:某企業(yè)的關聯(lián)導航

貸后風控

通過風報風險預警,對逾期或貸后監(jiān)控中的高風險案件及時進行返利鎖定和代償;運用專業(yè)委外催收機構資源,實現(xiàn)全國大部分地區(qū)和金融產(chǎn)品的落地催收。

但真正能做到以上風控流程閉環(huán)的供應鏈集團企業(yè)不多,目前狀況是90%的供應鏈核心企業(yè)由于信息不完整、數(shù)據(jù)挖掘能力弱、模型評估不全面三方面制約了其業(yè)務的進一步發(fā)展。拓展風險數(shù)據(jù)的獲取渠道,進一步完善風控數(shù)據(jù)體系,是供應鏈金融企業(yè)必須面臨的功課之一。

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