趨勢一：低代碼平臺將被廣泛應(yīng)用

隨著企業(yè)繼續(xù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要靈活地適應(yīng)業(yè)務(wù)、員工和客戶不斷變化的需求，未來應(yīng)用程序開發(fā)的需求將成倍的增加，而依賴 IT 技術(shù)部門和專業(yè)程序員是不夠敏捷的以及不可持續(xù)的。

業(yè)務(wù)快速的響應(yīng)速度對于企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢和成功至關(guān)重要，低代碼平臺允許企業(yè)快速構(gòu)建和交付用戶所需新業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，并且低代碼應(yīng)用程序開發(fā)交付全新應(yīng)用的時間大大低于非低代碼用戶構(gòu)建相同產(chǎn)品所需時間。

專業(yè)和非專業(yè)開發(fā)人員都具有使用低代碼和無代碼平臺進(jìn)行開發(fā)應(yīng)用的巨大潛力，對所有級別的開發(fā)人員進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)能讓不是程序員的人開發(fā)他們自己所需要的軟件，更快的滿足他們的業(yè)務(wù)場景需要。

未來，越來越多的企業(yè)也將看到采用低代碼或無代碼軟件的價值。 當(dāng)企業(yè)將低代碼工具和業(yè)務(wù)需求結(jié)合起來時，可以更敏捷的支撐業(yè)務(wù)需要，從而為組織帶來競爭優(yōu)勢。低代碼和無代碼軟件意味著企業(yè)的技術(shù)人員可以優(yōu)先考慮創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長，而不是花時間為日常運營規(guī)劃和開發(fā)應(yīng)用。 而且低代碼解決方案還為企業(yè)其他部門的專業(yè)人員提供了一個機(jī)會，讓他們可以在不面臨陡峭學(xué)習(xí)曲線的情況下做出更明智的決策。

可以明確的看到，低代碼平臺和無代碼平臺將是未來企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的重要組成部分。

趨勢二：數(shù)據(jù)中臺成為數(shù)字時代必備的基礎(chǔ)設(shè)施

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的有力支撐，其底層架構(gòu)的核心就是數(shù)據(jù)連接，圍繞結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化各種數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、分析和應(yīng)用，將業(yè)務(wù)系統(tǒng)、分析系統(tǒng)和決策系統(tǒng)無縫的結(jié)合在一起，打通企業(yè)的數(shù)字信息“大動脈”，構(gòu)建企業(yè)強大驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)技術(shù)方案也從單純的面向技術(shù)的技術(shù)方案快速轉(zhuǎn)向支撐業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)技術(shù)方案，而數(shù)據(jù)中臺就是面向業(yè)務(wù)需要而實現(xiàn)的技術(shù)方案的最佳實踐。

數(shù)據(jù)中臺支持海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、分析以及將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，價值化，幫助企業(yè)“挖掘和洞察”大數(shù)據(jù)的價值、實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到數(shù)據(jù)服務(wù)，從數(shù)據(jù)服務(wù)到數(shù)據(jù)驅(qū)動，最終為前臺賦能及為優(yōu)化業(yè)務(wù)流程提供強大支撐。

為了賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應(yīng)對企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的各項挑戰(zhàn)，更好地挖掘出數(shù)據(jù)的價值，就需要一個強有力平臺來將原本復(fù)雜分散的數(shù)據(jù)孤島充分進(jìn)行整合，通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計算、存儲、加工，分析，同時統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。

趨勢三：業(yè)務(wù)流程自動化更側(cè)重業(yè)務(wù)敏捷和減低風(fēng)險

2022年之前，企業(yè)應(yīng)用自動化的主要驅(qū)動力是降低成本和提高性能，2022年之后，業(yè)務(wù)流程自動化的主要驅(qū)動力將是業(yè)務(wù)敏捷、降低風(fēng)險和更快決策。自動化有助于減少人為錯誤，節(jié)省時間，提高可靠性和穩(wěn)定性，并使日常運營更加可靠和高效，可以讓企業(yè)人員能將更多時間花在更加有業(yè)務(wù)價值的事情上。

自動化將成為現(xiàn)代數(shù)字企業(yè)的基本驅(qū)動力，通過重用流程和部署多種集成技術(shù)功能（例如低代碼平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人流程自動化 (RPA)）在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展自動化。

趨勢四：基于混合云的解決方案成為普遍趨勢

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮之中，云解決方案是重要的驅(qū)動“引擎”之一。采用上云的形式構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，已經(jīng)成為了普遍趨勢，會有越來越多的企業(yè)趨向于采用混合云、多云的方案，整個云平臺里既有多個公有云、私有云，也有專有云、本地傳統(tǒng)平臺等等。

單純的私有云的部署成本高昂，在應(yīng)對資源的需求變化上也不夠靈活，還需要保證數(shù)據(jù)的安全和合法合規(guī)。而在公有云上企業(yè)缺乏對數(shù)據(jù)安全的控制，而且運營的成本是隨著資源擴(kuò)展而增加。

混合云是結(jié)合了兩種或更多種類型的云環(huán)境，基于混合云的解決方案的多種優(yōu)勢將變得越來越明顯，包括可擴(kuò)展性、成本節(jié)約和易用性、安全性。許多企業(yè)正在摒棄傳統(tǒng)的本地軟件部署或者單一的公有云合作或私有云部署，而轉(zhuǎn)向利用基于混合云的解決方案，混合云是運行業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的一種更高效、更具成本效益的方式。

采用混合云，企業(yè)切換到其他方式的云部署更加容易，基于維護(hù)企業(yè)本地內(nèi)部數(shù)據(jù)中心（例如私有云）的成本非常高而且需要投入很多資源，通過將一些服務(wù)遷移到公共云，企業(yè)不必要在本地端維護(hù)更多基礎(chǔ)設(shè)施，從而可以削減成本。同時對于企業(yè)的高度敏感數(shù)據(jù)，例如財務(wù)數(shù)據(jù)、個人隱私信息，將這些敏感數(shù)據(jù)保留在私有云可以使企業(yè)更好地采取保證數(shù)據(jù)不被泄露的安全措施，在混合云部署模式中，企業(yè)可以將敏感數(shù)據(jù)保留在安全的私有云中，然后使用公共云運行其他應(yīng)用程序。

基于混合云的解決方案為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了卓越的靈活性。以云為基石開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，混合云平臺提供了強大的基礎(chǔ)架構(gòu)，同時擁有最少的中斷、更高的效率、更強的適應(yīng)性和更好的安全性。企業(yè)可以安全、快速地開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革，并確保未來的應(yīng)用程序和創(chuàng)新可以在混合云基礎(chǔ)設(shè)施之上得到快速的響應(yīng)。

趨勢五：實時數(shù)據(jù)處理成為主流

大數(shù)據(jù)時代，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速增長，商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新，企業(yè)迫切需要對海量數(shù)據(jù)的實時洞察能力，通過對數(shù)據(jù)的實時分析 ，做出快速而準(zhǔn)確的商業(yè)決策，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

2022年，企業(yè)對數(shù)據(jù)的實時處理需求越來越大，采用實時數(shù)據(jù)處理的企業(yè)可以創(chuàng)造顯著的業(yè)務(wù)優(yōu)勢。

趨勢六：單一事實來源是技術(shù)化平臺的基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)管理不善、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)更新延遲、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)口徑不一致依然是大多數(shù)企業(yè)長期面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

為了從企業(yè)的海量數(shù)據(jù)中挖掘最大價值，企業(yè)必須著眼于數(shù)據(jù)治理和綜合利用，要在 2022 年成為成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，必須打破整個企業(yè)的孤島，以創(chuàng)建單一的事實來源。

主數(shù)據(jù)管理平臺是解決這些數(shù)據(jù)問題的理想解決方案，它構(gòu)建準(zhǔn)確、集中、權(quán)威的單一事實來源，可以克服上述數(shù)據(jù)處理中涉及的挑戰(zhàn)，有助于管理者及時的做出明智的關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。

主數(shù)據(jù)管理平臺簡化并加速了數(shù)據(jù)集成，是企業(yè)進(jìn)行全域數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)。

趨勢七：更實用的人工智能將加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著越來越多的企業(yè)希望利用數(shù)據(jù)技術(shù)來最大限度地提高經(jīng)營效率，傳統(tǒng)企業(yè)將在2022年采用基于人工智能的方法，優(yōu)先探索人工智能驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營的方式。

目前人工智能可以勝任的工作非常多樣，而且可以很復(fù)雜，在很多傳統(tǒng)領(lǐng)域都已經(jīng)超過人類水平，比如智能換臉、閱讀理解等。但是人工智能模型并非因為理解了其中的業(yè)務(wù)知識，才做出正確的判斷或者正常工作的，驅(qū)動模型的是算法或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。層出不窮的技術(shù)可以帶來精度的提高，但是對于真實世界的理解并沒有質(zhì)的提升。

2022年是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型從起步到深化的關(guān)鍵節(jié)點，企業(yè)需求和人工智能技術(shù)相輔相成，新的業(yè)務(wù)需求開始多樣化，反向要求人工智能朝著更加實用的方向發(fā)展，比如可解釋的人工智能、一鍵式AutoML、財務(wù)文檔的閱讀理解和結(jié)構(gòu)化、SKU預(yù)測等等，這些在企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、財務(wù)等方面，都具有重要的實用價值。人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以幫助金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行反欺詐以及降低信用風(fēng)險，企業(yè)也可以利用基于人工智能的工具來發(fā)現(xiàn)和識別趨勢、做出決策、預(yù)測、學(xué)習(xí)和改進(jìn)。

趨勢八：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理成為平臺不可或缺的工具

數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本組成部分，它們?yōu)槠髽I(yè)提供了重要的洞察力，這些洞察力決定了企業(yè)管理者如何改進(jìn)和優(yōu)化他們的業(yè)務(wù)。使用數(shù)據(jù)來推動決策是許多企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵原因。因此數(shù)據(jù)的質(zhì)量好壞直接影響企業(yè)的運營和未來發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴(yán)重制約著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，而且不良數(shù)據(jù)造成的錯誤決策會給企業(yè)帶來不可估量的損失。

隨著企業(yè)意識到數(shù)據(jù)質(zhì)量對業(yè)務(wù)成功的重要性，在 2022 年越來越多的企業(yè)將著重解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、實施數(shù)據(jù)清洗策略以及通過質(zhì)量評估工具跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量水平將變得越來越流行。

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