我們試圖從未來著眼，基于對數(shù)據(jù)驅(qū)動趨勢發(fā)展的研判，對這些問題給出答案。

趨勢一：數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營管控模式升級，用數(shù)據(jù)治理企業(yè)

在傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式下，我們常受限于“管理半徑”與企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜度及規(guī)模之間的矛盾，加之大部分企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量不高及透明度低，從而使得高層很難向下管理穿透，只能依賴于人工主動發(fā)現(xiàn)問題并基于繁瑣的流程層層匯報以處置各類事件。然而面對日益多元化、復(fù)雜化的形勢，傳統(tǒng)人海戰(zhàn)術(shù)式的治理模式已存在瓶頸，治理成本高、效率低等，這對企業(yè)競爭力的影響是致命的，美國蘭德公司的研究表明：“世界上每100家破產(chǎn)倒閉的大企業(yè)中，85％是因為企業(yè)管理者的決策不慎造成的。”

“讓聽得見炮聲的人來做決策”是任正非專門研究美國特種部隊作戰(zhàn)總結(jié)出來的，這與傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式形成了鮮明對比，然而要實現(xiàn)這樣的管理模式升級尤為不易，依賴傳統(tǒng)“能人”決策機(jī)制顯然已不再適用，我們需要一個數(shù)字化的新型經(jīng)營管理體系以支撐企業(yè)的運作，更確切的說，未來應(yīng)形成即時感知、科學(xué)決策、主動服務(wù)、高效運行、智能監(jiān)管的企業(yè)新型治理形態(tài)。

趨勢二：從”支持決策“到”主動賦能“

過往我們對數(shù)據(jù)驅(qū)動的認(rèn)知往往與”以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行決策“這一概念重合。“以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行決策”顧名思義就是用數(shù)據(jù)來支持決策，通過對數(shù)據(jù)的整理、抽取，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可讀的知識，形成分析結(jié)果，決策者根據(jù)分析報告的結(jié)果考慮并決定決策結(jié)果，最終決策由人做出。以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行決策，人為決策的本質(zhì)未變，即使按照“僅依靠數(shù)據(jù)、不依靠經(jīng)驗和直覺去決策”的原則去要求決策者，但決策者作為個人的局限性仍無法避免。而且，隨著數(shù)字化時代環(huán)節(jié)日趨復(fù)雜多變，高頻次決策和動態(tài)調(diào)整的需求越來越多，僅以數(shù)據(jù)為中心的決策方式難以應(yīng)對快速精準(zhǔn)決策需求；同時，仍舊打不破企業(yè)業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)多、決策鏈條長、信息不對稱等傳統(tǒng)決策模式下存在的問題；此外，沒有完全體現(xiàn)當(dāng)下自動化智能化的發(fā)展趨勢，在這種定位下，數(shù)據(jù)驅(qū)動所帶來的效率和價值都會大打折扣。

未來，隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用和人機(jī)協(xié)同工作方式的普及化和深度化，企業(yè)自動化、智能化程度大幅提升，“人找數(shù)”將越來越多地轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;數(shù)找人”，機(jī)器能夠基于對數(shù)據(jù)的收集、治理、加工、處理、洞察開展主動預(yù)警、自動化智能決策甚至是自動化業(yè)務(wù)執(zhí)行等服務(wù)，主動推動決策和業(yè)務(wù)發(fā)展，充分釋放數(shù)據(jù)價值。

趨勢三：從數(shù)據(jù)“驅(qū)動決策”到同時驅(qū)動“業(yè)務(wù)自動化執(zhí)行”

在技術(shù)如此強(qiáng)大，數(shù)據(jù)如此豐富的今天，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策已有一定局限性。因為“好的決策”不僅依賴于高質(zhì)量的統(tǒng)計分析報告，更依賴于報告使用者的能力，需要具備特定經(jīng)驗的人依據(jù)報告的內(nèi)容去發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而進(jìn)行決策。

但近幾年隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷突破，“統(tǒng)計分析報告+能人經(jīng)驗”的決策模式不再匹配當(dāng)下時代的競爭，而需要基于“數(shù)據(jù)+規(guī)則/算法”直接驅(qū)動業(yè)務(wù)更高效執(zhí)行，因此大家開始關(guān)注數(shù)據(jù)如何直接驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行，隨之而來的是自動化和智能化運營新場景應(yīng)用開始興起。以某農(nóng)牧公司為例：受客戶流失問題的影響，該公司每年都要花費大量成本開拓新市場新客戶。但即便如此，每年也依然有大量的老客戶流失，導(dǎo)致業(yè)務(wù)增長異常緩慢。更大的問題是：該公司往往都是在客戶流失之后，才能基于一段時間無交易這一現(xiàn)實，開展動因分析和制定對策。即使花費了大量的營銷成本試圖贏回客戶，卻往往是亡羊補牢，為時過晚。與此同時，近年來，該公司借助社交和交易的線上化平臺，積累了大量客戶數(shù)據(jù)。基于這些數(shù)據(jù)，這家企業(yè)開展基于客戶行為數(shù)據(jù)的分析，以提前預(yù)警客戶流失風(fēng)險。對于有流失風(fēng)險的客戶，系統(tǒng)直接通知業(yè)務(wù)員采取事前行動，并提供行動的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)動作，取得了很好的效果。在這個例子中，該農(nóng)牧公司基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題，提出預(yù)警并直接驅(qū)動采取相應(yīng)的行動，是數(shù)據(jù)驅(qū)動價值實現(xiàn)的典型表現(xiàn)。

趨勢四：從服務(wù)決策層到服務(wù)所有用戶

數(shù)字化時代，隨著企業(yè)管理的重心從以“控制和命令”為核心的威權(quán)式管理向以“服務(wù)和指導(dǎo)”為核心的賦能式管理轉(zhuǎn)變，企業(yè)內(nèi)部從決策層、管理層到執(zhí)行層的各層級人員都面臨更大的挑戰(zhàn)。決策層希望能感知到全局的經(jīng)營情況，構(gòu)建敏銳的洞察規(guī)劃能力，開展數(shù)字化的定量決策或基于算法的智能輔助決策。中層管理者希望能夠?qū)崟r感知到業(yè)務(wù)全過程，能更快甚至預(yù)判業(yè)務(wù)開展過程中存在的風(fēng)險及問題，基于業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化及規(guī)則開展透明化過程可視結(jié)果可控的管理。執(zhí)行層被賦予了更大的自主權(quán)和決策權(quán)，希望能夠協(xié)同更高效的數(shù)字化能力，基于透明的數(shù)據(jù)及規(guī)則體系自驅(qū)執(zhí)行，讓業(yè)務(wù)執(zhí)行更敏捷、更主動，更精準(zhǔn)。

基于新一代信息技術(shù)，企業(yè)的業(yè)務(wù)全過程以數(shù)據(jù)的形式被跟蹤記錄下來。數(shù)據(jù)量大幅增加，數(shù)據(jù)維度多元化，數(shù)據(jù)來源復(fù)雜化，數(shù)據(jù)實時化、標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)不再只服務(wù)于高層決策。企業(yè)更希望用數(shù)據(jù)全方位地賦能企業(yè)各層級管理人員，賦能聽得見炮火的前臺人員，賦能一切需要用數(shù)據(jù)支持管理的人員。在數(shù)字化時代，企業(yè)將圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的價值挖掘，用數(shù)據(jù)全面驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營。

趨勢五：從提供數(shù)據(jù)報表到管理場景元宇宙

區(qū)別于“以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行決策”，數(shù)據(jù)驅(qū)動強(qiáng)調(diào)的不是用數(shù)據(jù)被動支撐決策，而是機(jī)器基于數(shù)據(jù)和模型主動幫助或者替代人做出決策。將數(shù)據(jù)驅(qū)動按照人對數(shù)據(jù)使用的深度逐層展開。我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展從呈現(xiàn)到融貫，有呈現(xiàn)、預(yù)警、建議、決策和融貫五大階段，企業(yè)開展數(shù)據(jù)驅(qū)動也將從“只呈現(xiàn)結(jié)果不做判斷”開展不斷升級，直到“將虛擬與實際打通”，構(gòu)建起元宇宙。

呈現(xiàn)階段是數(shù)據(jù)驅(qū)動的起始階段，這個階段的核心是要你看見，即將數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)給用戶，只反應(yīng)客觀事實，不做判斷，如數(shù)據(jù)報表。預(yù)警階段是數(shù)據(jù)驅(qū)動的初級階段，核心是助你分辨，即基于數(shù)據(jù)判斷好壞優(yōu)劣，如紅綠燈、儀表盤。數(shù)據(jù)驅(qū)動的中級階段是建議，核心是幫你抉擇，即基于數(shù)據(jù)做出行動建議，如商品選擇、抖音推薦。決策階段是數(shù)據(jù)驅(qū)動的高級階段，這個階段的核心是替你決斷，即基于數(shù)據(jù)自動決策和執(zhí)行，如銀行貸款。數(shù)據(jù)驅(qū)動的最高階段是融貫，核心是虛實合一，即將虛擬與實際打通，如元宇宙。

趨勢六：智能運營中心將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的大腦及中樞

數(shù)據(jù)驅(qū)動通過自動化手段實時收集、分析相關(guān)信息，形成智能模型，基于人機(jī)協(xié)同的工作方式主動賦能科學(xué)決策、開展相關(guān)行動并形成數(shù)據(jù)反饋。在人與機(jī)器協(xié)同共生的背景下，企業(yè)基于系統(tǒng)將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題，應(yīng)用AI技術(shù)提高系統(tǒng)的智能化水平和人機(jī)共生程度，構(gòu)建起企業(yè)的一個“數(shù)字孿生”，使企業(yè)發(fā)起的每個業(yè)務(wù)需求都在平臺上形成“鏡像”，每一筆業(yè)務(wù)都留下數(shù)據(jù)痕跡。數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流相互融合，業(yè)務(wù)流不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，更新數(shù)據(jù)流；數(shù)據(jù)流不斷帶來新的洞見，形成和優(yōu)化決策，實時監(jiān)控和指揮業(yè)務(wù)執(zhí)行。在這一過程中，企業(yè)將日益成為可感知、會思考、能一體化協(xié)同執(zhí)行的類人類智能體。

試想一下，人類是如何驅(qū)動出各類行為的？首先我們需要全面感知周圍的信息，基于感官收集的各類信息進(jìn)行加工分析、洞察決策，在選擇好執(zhí)行方案后，我們再協(xié)調(diào)手足、語言等開展執(zhí)行。在執(zhí)行過程中，我們可以隨時對執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)控、分析和評價，并做出改進(jìn)。在整個過程中，人體最核心的中樞就是大腦，它負(fù)責(zé)采集并匯聚信息、存儲并處理信息、分析信息、預(yù)測執(zhí)行結(jié)果、協(xié)同執(zhí)行、開展信息反饋等。面向未來的智慧型企業(yè)，作為一個智能體，也需要這樣一個大腦中樞來進(jìn)行感知、洞察、決策、協(xié)同執(zhí)行和開展評價反饋。

近幾年，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，數(shù)據(jù)中臺深入人心，以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的應(yīng)用場景日益豐富。2021年，我們提出企業(yè)應(yīng)構(gòu)建智能運營中心（IOC- Intelligent Operations Center），作為面向未來的企業(yè)大腦中樞，基于數(shù)據(jù)中臺的平臺架構(gòu)，開展對數(shù)據(jù)的收集、治理、處理、應(yīng)用和反饋，為企業(yè)管理人員和運營人員開展決策、協(xié)調(diào)、調(diào)度、控制和應(yīng)急指揮等工作提供數(shù)字化運營支撐。

它的基本架構(gòu)可總結(jié)為“四個中心一個平臺”，分別是監(jiān)控中心、決策中心、指揮中心、策略中心和數(shù)據(jù)平臺。

圖：智能運營中心的架構(gòu)

通過監(jiān)控中心，企業(yè)可以對各領(lǐng)域的指標(biāo)進(jìn)行主動監(jiān)測預(yù)警及可視分析，全面描繪企業(yè)運行狀態(tài)，從宏觀到微觀，實現(xiàn)企業(yè)各類數(shù)據(jù)的融合貫通與直觀可視，輔助管理者從各個層面洞察企業(yè)運行狀態(tài)，提升監(jiān)控力度和執(zhí)行效率。通過決策中心，企業(yè)可以基于業(yè)務(wù)建模和算法分析實現(xiàn)在線分析和決策，構(gòu)建IOC前瞻洞察及科學(xué)決策的能力。通過指揮中心，企業(yè)可以形成經(jīng)營管理的協(xié)同閉環(huán)，將管理決策和任務(wù)自動下達(dá)到執(zhí)行層，讓決策指令精確制導(dǎo)，直達(dá)痛處，形成自動運營的業(yè)務(wù)閉環(huán)。策略中心能夠?qū)⑵髽I(yè)經(jīng)營過程中積累的經(jīng)營問題、策略方案、管理方法等知識進(jìn)行數(shù)字化沉淀，是企業(yè)經(jīng)營管理逐步走向數(shù)智化不可或缺的經(jīng)驗庫。最后，數(shù)據(jù)平臺提供了數(shù)據(jù)從采集、加工、治理、資產(chǎn)、服務(wù)等全過程平臺能力，是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智運營管理模式的技術(shù)和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。

隨著數(shù)字化建設(shè)的不斷推進(jìn)，企業(yè)智能運營中心（IOC- Intelligent Operation Center）將會逐漸成為新型智慧企業(yè)建設(shè)的核心要素之一，是未來智慧型企業(yè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施及載體。

趨勢七：企業(yè)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的必然路徑

西方科學(xué)管理鼻祖泰勒的成名始于對標(biāo)準(zhǔn)化的研究；福特汽車第一條自動生產(chǎn)流水線源自于對各部位的標(biāo)準(zhǔn)化；可見標(biāo)準(zhǔn)化對一個企業(yè)的發(fā)展是多么重要。

企業(yè)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化管理是針對以往依賴人為經(jīng)驗管理的一次大飛躍。企業(yè)不斷擴(kuò)張的過程，也是不斷固化、復(fù)制及迭代內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)化的能力的過程。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，“數(shù)據(jù)驅(qū)動執(zhí)行”儼然已成為必須項，但這里有個前提是數(shù)據(jù)驅(qū)動下的執(zhí)行作業(yè)結(jié)果是穩(wěn)定可控可預(yù)測的，不是模糊不可控的。企業(yè)只有在業(yè)務(wù)作業(yè)變得更規(guī)范化、常規(guī)化和程序化后，在能夠通過流程、數(shù)據(jù)及規(guī)則等準(zhǔn)確定義相關(guān)作業(yè)后，“數(shù)據(jù)驅(qū)動“下的執(zhí)行結(jié)果才可預(yù)知?；诖?，我們判斷，企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的進(jìn)程，也是各項作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程。數(shù)據(jù)驅(qū)動將推動企業(yè)各項作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的實現(xiàn)。

通常作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化涵蓋流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)及規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)化兩方面內(nèi)容。

流程標(biāo)準(zhǔn)化極大提升了企業(yè)的管理水平，是企業(yè)現(xiàn)代化管理的基石。在新一代數(shù)字技術(shù)的加持下，企業(yè)人員在數(shù)據(jù)應(yīng)用中越來越多地跨越了部門的界限、甚至跨越了企業(yè)本身的界限，廣泛使用外部數(shù)據(jù)第三方提供的數(shù)據(jù)。在這一環(huán)境下，企業(yè)如何實現(xiàn)部門間的協(xié)同以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同，都對各環(huán)節(jié)流程活動標(biāo)準(zhǔn)化提出了更多訴求。數(shù)據(jù)及規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)化猶如“書同文、車同軌”，各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需要全連接起來共享信息，互相驅(qū)動，有統(tǒng)一的語言是一切的前提。

趨勢八：數(shù)據(jù)與云、AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合應(yīng)用，邁入萬物智聯(lián)

依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)，云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等的融合應(yīng)用，未來，數(shù)據(jù)驅(qū)動的門檻將大大降低，更多的企業(yè)將享受到數(shù)據(jù)帶來的紅利。傳統(tǒng)IT架構(gòu)無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)環(huán)境，云計算可以降低大數(shù)據(jù)平臺的復(fù)雜性，簡化運維，靈活、可擴(kuò)展地支撐數(shù)據(jù)挖掘與分析需求。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是物理世界連接數(shù)字世界的通路，海量設(shè)備實時交互，為企業(yè)創(chuàng)造了一個浩瀚的數(shù)字宇宙。無論將繁瑣耗時的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作交由機(jī)器完成，或是在數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用復(fù)雜的人工智能算法，都將大幅提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的效能。

云計算 X 數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于云計算的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)無需維護(hù)底層的硬件和網(wǎng)絡(luò)，可以大幅降低企業(yè)運維成本，同時實時掌控每臺虛擬設(shè)備的資源以及運行狀態(tài)，針對即將發(fā)生的問題提前靈活調(diào)整。在數(shù)據(jù)分析處理工作上，大量SaaS化的算法應(yīng)用降低了數(shù)據(jù)驅(qū)動的門檻，企業(yè)甚至可以無需高價聘請專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師即可完成業(yè)務(wù)上的復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘工作。

物聯(lián)網(wǎng) X 數(shù)據(jù)驅(qū)動：在物聯(lián)網(wǎng)時代，一方面，隨著聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，設(shè)備數(shù)據(jù)隨之激增；另一方面，不僅實體的物正在被數(shù)字化，一些抽象的范疇也正在被數(shù)字化。在充分?jǐn)?shù)字化的基礎(chǔ)上，物理世界潛在的價值不斷被挖掘出來。企業(yè)需要從剛性的軟件IT信息驅(qū)動模式向柔性的個性化數(shù)據(jù)驅(qū)動模式轉(zhuǎn)變。

人工智能 X 數(shù)據(jù)驅(qū)動：《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》一書中提到：“毋庸置疑，大數(shù)據(jù)已經(jīng)極大地影響了我們的社會，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到它的爆發(fā)點……在大數(shù)據(jù)的使用上，未來的發(fā)展空間注定會比現(xiàn)在取得的成績更加宏大，‘數(shù)據(jù)化運營’和‘運營數(shù)據(jù)’這個數(shù)據(jù)與人之間的閉環(huán)系統(tǒng)也會越來越完善，人機(jī)結(jié)合仍然有巨大的空間讓我們?nèi)ネ诰颉?rdquo;。人機(jī)共融的制造模式，將使全球技術(shù)要素和市場要素配置方式發(fā)生深刻變化，不僅將給產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、組織方式帶來深遠(yuǎn)影響，還將推動傳統(tǒng)的供應(yīng)生產(chǎn)線、工作模式、產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)整。

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的技術(shù)迅速發(fā)展和深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)會成為這些新技術(shù)彼此交織和相互作用的推進(jìn)劑。數(shù)據(jù)通過多場景聯(lián)接匯聚到一起被統(tǒng)一分析、處理和融合，對的數(shù)據(jù)可以快速、可靠、安全地給到對的人和設(shè)備，企業(yè)通過搭載數(shù)據(jù)驅(qū)動的快車到達(dá)萬物互聯(lián)的下一站——萬物智聯(lián)。

元年研究院是依托元年科技20多年服務(wù)數(shù)千家企業(yè)的專業(yè)與技術(shù)積淀，以“推動企業(yè)管理進(jìn)步”為使命，匯聚了一大批深諳企業(yè)財務(wù)管理理論，又具備豐富行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗的專家及學(xué)者，致力于企業(yè)共享交易、數(shù)據(jù)分析等管理模塊的深度研究和數(shù)字化實踐案例提煉的研究機(jī)構(gòu)。

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