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法治日報全媒體記者 張維

ChatGPT上線后的大火，讓AIGC（人工智能生成內(nèi)容）這一賽道受到高度關(guān)注。

在近日由中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院與中國人民大學(xué)國家版權(quán)貿(mào)易基地共同舉辦的AIGC內(nèi)容生態(tài)與版權(quán)保護論壇上，多位專家指出，當(dāng)前，AIGC的運用場景已經(jīng)相當(dāng)豐富，但也存在諸多風(fēng)險：在數(shù)據(jù)層存在數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，前者包括標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量、預(yù)訓(xùn)練語料庫多樣性不足，后者則包括模型抵御攻擊性差、交互使用敏感信息獲取、定制化ChatGPT對個人信息的獲取、公開信息爬取的隱私利益侵犯等；在算法層存在算法透明、算法歧視、算法安全、算法歸責(zé)的風(fēng)險；在應(yīng)用層則存在信息內(nèi)容治理難、可版權(quán)性困境、技術(shù)壟斷和新型壁壘、國家安全風(fēng)險等問題。

AIGC的著作權(quán)法定性及權(quán)利歸屬，一直是一個頗有爭議的話題。在此次論壇上，專家們也給出了不同的觀點。有專家認為，到目前為止，生成式人工智能仍不具備自主生成內(nèi)容的能力，人工智能進行“創(chuàng)作”的過程，實際上是自然人運用人工智能作為創(chuàng)作輔助工具不斷進行選擇、調(diào)整，以“試錯”的方式去提示人工智能，最終達到生成內(nèi)容符合人類預(yù)期的結(jié)果。因此，人工智能生成內(nèi)容依然是人類創(chuàng)意與構(gòu)想的具象化，符合作品“獨創(chuàng)性”標(biāo)準。在保護路徑上，由于只有人類才能擁有作者身份，可以采取將生成式人工智能設(shè)計者擬制為作者，或?qū)⑷斯ぶ悄苌勺髌芬暈槲凶髌?，?quán)利歸屬于使用者所有兩種方式。

也有專家指出，著作權(quán)法將作者限定為自然人，目的在于劃定作者對作品的私有權(quán)利地以鼓勵創(chuàng)作，將除人類外的主體生成內(nèi)容當(dāng)作作品保護從根本上違反著作權(quán)法的立法目的。就人工智能生成內(nèi)容的邏輯而言，著作權(quán)法實施條例明確規(guī)定作者的創(chuàng)作行為是直接產(chǎn)生文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)作品的智力活動，而人工智能生成內(nèi)容的最終結(jié)果超出了人類構(gòu)想，是技術(shù)決定了輸出結(jié)果的表達性因素，人類并未對人工智能生成內(nèi)容結(jié)果產(chǎn)生直接性影響，因此人工智能生成內(nèi)容不構(gòu)成作品。

針對AIGC的治理路徑，與會專家圍繞國家網(wǎng)信辦近期發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》發(fā)表了觀點。有專家認為，對生成式人工智能進行監(jiān)管具有合理性，及時立法可以避免技術(shù)發(fā)展帶來的濫用等問題，維護市場公平競爭秩序。同時，也有專家提出，對AIGC的監(jiān)管應(yīng)當(dāng)秉持發(fā)展優(yōu)先的理念，在當(dāng)前環(huán)境下，給予人工智能行業(yè)更多自由空間。目前，生成式人工智能產(chǎn)品客觀存在訓(xùn)練中使用未授權(quán)作品、輸出作品可能侵犯著作權(quán)等現(xiàn)象。還有專家提醒，應(yīng)當(dāng)堅持技術(shù)中立原則，對內(nèi)容提供者適用過錯責(zé)任原則，從而達到各方利益平衡。