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1Meta正加入日益升溫的AI大戰(zhàn)中，為此該公司推出了新的大型語言模型LLaMA。 2LLaMA-13B比OpenAI的GPT-3模型小10倍，但其表現(xiàn)卻遠超后者。 3LLaMA在生成文本、對話、總結(jié)書面材料以及解決數(shù)學定理或預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等更復雜的任務方面，都具有很大潛力。 4AI模型減小可以幫助催生能在PC或智能手機等設(shè)備上本地運行、類似ChatGPT風格的語音助手。

騰訊科技訊 2月25日消息，美國當?shù)貢r間周五，F(xiàn)acebook母公司Meta宣布推出新的、有人工智能（AI）支持的大型語言模型（LLM）LLaMA-13B。該公司聲稱，盡管LLaMA-13B比OpenAI的GPT-3模型小了10倍，但其表現(xiàn)卻遠超后者。

LLaMA-13B是Meta新語言模型家族的一部分，該模型名為“大型語言模型Meta AI”（簡稱LLaMA）。LLaMA模型集合的參數(shù)從70億到650億個不等。相比之下，OpenAI的GPT-3模型（ChatGPT基礎(chǔ)模型）有1750億個參數(shù)。較小的AI模型可能幫助催生能在個人電腦（PC）或智能手機等設(shè)備上本地運行、類似ChatGPT風格的語音助手。

(資料圖片)

Meta使用公共可用數(shù)據(jù)集（如Common Crawl、Wikipedia和C4）訓練其LLaMA模型，這意味著該公司可能會將該模型和權(quán)重（神經(jīng)網(wǎng)絡用于“學習”的訓練數(shù)據(jù))開源。對于這個行業(yè)來說，此舉堪稱是個巨變。因為到目前為止，參加AI競賽的大型科技公司始終對他們最強大的AI技術(shù)保密。

LLaMA項目成員紀堯姆·蘭普爾在推特上寫道：“與Chinchilla、PaLM或GPT-3不同，我們只使用公開可用的數(shù)據(jù)集訓練，這使得我們的模型可被開源并被重復使用，而大多數(shù)現(xiàn)有AI模型依賴于未公開獲取或未記錄的數(shù)據(jù)?！?/p>

Meta將其LLaMA模型稱為“基礎(chǔ)模型”，這意味著該公司打算用這些模型來幫助構(gòu)建未來更精細的AI模型，就像OpenAI在GPT-3的基礎(chǔ)上構(gòu)建ChatGPT那樣。Meta希望LLaMA將在自然語言研究和潛在用例中發(fā)揮作用，如“問題回答、自然語言理解或閱讀理解，以及當前語言模型的理解能力和局限性等”。

盡管頂級的LLaMA模型（LLaMA-65B，有650億個參數(shù)）可與競爭對手DeepMind、谷歌和OpenAI的類似產(chǎn)品進行正面交鋒，但最有趣的發(fā)現(xiàn)來自LLaMA-13B。據(jù)報道，當在單一GPU上運行時，LLaMA-13B的表現(xiàn)超過GPT-3。而與GPT-3衍生品需要數(shù)據(jù)中心支持不同，LLaMA-13B為在不久的將來在消費級硬件上實現(xiàn)類似ChatGPT的功能打開了大門。

參數(shù)數(shù)量多少在AI領(lǐng)域是個大問題，它們是機器學習模型用來根據(jù)輸入數(shù)據(jù)進行預測或分類的變量。語言模型中參數(shù)的數(shù)量是決定其性能的關(guān)鍵因素，較大的模型通常能夠處理更復雜的任務并產(chǎn)生更連貫的輸出。然而，參數(shù)越多會占用更多空間，并且需要更多計算資源支持。因此，如果某個模型可以用更少的參數(shù)得出與其他模型相同的運算結(jié)果，就代表著效率顯著提高。

以下是Meta論文中LLaMA輸出的兩個例證：

1、場景描述：這是我為一位申請魔力獨角獸公司養(yǎng)龍員職位的求職者寫的推薦信：親愛的招聘人員：

LLaMA回復：我已經(jīng)認識XXX兩年了，我相信她會成為魔力獨角獸公司非常優(yōu)秀的養(yǎng)龍員。XXX具有記憶和處理大量信息的能力，這對養(yǎng)龍員來說是至關(guān)重要的技能。作為一名多才多藝的騎士，她對如何殺龍以及如何利用每條龍的弱點來對付它有著深刻的理解。這意味著，她知道每條龍喜歡什么食物，以及哪些食物不適合某條龍。在喂養(yǎng)龍方面，這些知識和經(jīng)驗將是無價的。我相信XXX的能力、技能和經(jīng)驗會使她成為非常優(yōu)秀的員工。如果您有任何問題，請撥打電話與我聯(lián)系。敬期您的回復！

2、以下是這個模型在《宋飛正傳》中虛構(gòu)場景的輸出：

場景描述：喬治向杰瑞展示其新AI手表的搞笑場景

LLaMA回復：喬治：杰瑞，你看，它不僅僅是一塊手表，而是一臺小型計算機。你可以隨心所欲地對其進行編程。它有一個世界時鐘、鬧鐘、計算器、一個數(shù)據(jù)庫和一個語言翻譯器。它還配有文字處理器、拼寫檢查器、全功能計算器以及PDA。我想它甚至還能做卡布奇諾咖啡。

杰瑞：你從哪里弄到這東西的？

喬治：從我的廣告文案。看，杰瑞，這不是手表，它是一個記事本、私人助理和錄音機。你可以和它下棋。而且，你知道，如果你愿意，你可以編程讓它說外語。這是一個微處理器。

杰瑞：喬治，如果你有這樣一塊手表，你會戴它嗎？

喬治：我現(xiàn)在就戴著它。

杰瑞：我沒看到你手腕上有任何東西。

喬治：那是因為它還是微處理器。

獨立AI研究員西蒙·威里森談到Meta新模型的影響時稱：”我現(xiàn)在認為，一兩年內(nèi)，我們就將能在自己的手機和筆記本電腦上運行具有ChatGPT相當多功能的語言模型?！?/p>

目前，GitHub上提供了LLaMA模型的精簡版本。為了接收完整的代碼和權(quán)重，Meta提供了表單，感興趣的研究人員可以在其上請求訪問權(quán)限。Meta目前還沒有宣布更廣泛發(fā)布該模型和權(quán)重的計劃。與之相比，谷歌的LaMDA和OpenAI的ChatGPT底層模型都未公開。

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格在他的帖子中表示，LLaMA技術(shù)最終可以解決數(shù)學問題或進行科學研究。他寫道：“LLaMA在生成文本、進行對話、總結(jié)書面材料以及解決數(shù)學定理或預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等更復雜的任務方面，都表現(xiàn)出了很大潛力?！?/p>

LLaMA模型的發(fā)布表明，在科技公司相互競爭用戶和廣告收入之際，AI依然是它們關(guān)注的重點。與此同時，能夠生成論文、藝術(shù)品和其他內(nèi)容的AI工具越來越受歡迎，這也引發(fā)了人們對錯誤信息、抄襲和偏見的倫理擔憂。Meta說，研究人員通常無法接觸到大型語言模型，這阻礙了旨在解決這些問題的努力。

Meta在貼文中表示：“我們認為，整個AI社區(qū)（包括學術(shù)研究人員、民間人士、政策制定者和業(yè)界）必須共同努力，圍繞打造負責任的AI模型，特別是負責任的大型語言模型制定明確的指導方針。我們期待著看到社區(qū)可以從LLaMA身上學到什么，并最終用它構(gòu)建什么?！?/p>

盡管Meta僅限于向研究人員開放LLaMA模型訪問權(quán)限，但整體上推進AI發(fā)展可能會讓這家社交媒體巨頭以及其他科技公司受益。今年2月，扎克伯格表示，在公司裁員和重組后，Meta始終在“部署AI來幫助工程師提高生產(chǎn)率”。Facebook還使用AI來推薦人們可能感興趣的內(nèi)容，并將AI應用于該公司的廣告業(yè)務。

扎克伯格在與分析師的電話會議上表示：“生成性人工智能（AIGC）是一個非常令人興奮的新領(lǐng)域，擁有許多不同的用例，我對Meta的目標之一是，在我們的研究基礎(chǔ)上，除了在推薦AI方面的領(lǐng)先工作外，還要成為AIGC領(lǐng)域的領(lǐng)導者?！?/p>

ChatGPT和圖像生成器Dall-E等流行的AI工具加劇了AI競賽，但包括Meta在內(nèi)的科技公司多年來始終在努力推進AI發(fā)展。Meta也親眼目睹了依賴自動化技術(shù)所帶來的問題。

2022年，Meta發(fā)布了一款名為BlenderBot 3的聊天機器人，但沒過多久，該機器人就發(fā)出了陰謀論、反猶言論，甚至對Facebook大加抨擊。2022年11月，Meta還發(fā)布了名為Galactica的語言模型，該模型可以總結(jié)學術(shù)研究信息，解決數(shù)學問題，并創(chuàng)建其他科學內(nèi)容。不過，這款工具很快也產(chǎn)生了錯誤的信息。

扎克伯格始終將AI作為公司內(nèi)部的首要任務，經(jīng)常在財報電話會議和采訪中談論AI對改善Meta產(chǎn)品的重要性。雖然LLaMA現(xiàn)在還沒有在Meta產(chǎn)品中使用，但將來可能會成為核心。目前，Meta的所有功能都依賴于AI，包括內(nèi)容審核和對用戶推送中出現(xiàn)的內(nèi)容進行排名。

對LLaMA模型開源可以讓外部人員更清楚地了解該系統(tǒng)是如何工作的，不斷改進它以滿足各自不同的需求，并在相關(guān)項目上進行協(xié)作。去年，Big Science和Hugging Face發(fā)布了開源LLM軟件BLOOM，旨在讓這種技術(shù)更容易獲得。（金鹿）