(資料圖)
文|招商宏觀張靜靜團(tuán)隊
核心觀點
疫后歐美出現(xiàn)了不同程度的就業(yè)缺口，這也引發(fā)了市場對于國內(nèi)放開后勞動力短缺的擔(dān)憂。事實上，國內(nèi)勞動力市場當(dāng)前的主要問題是周期性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)疊加下的失業(yè)率壓力偏高，隨著防疫政策放寬，周期性失業(yè)壓力將有所緩解而不至于出現(xiàn)勞動力短缺，同時結(jié)構(gòu)性失業(yè)壓力仍然亟待解決。具體來說，高校畢業(yè)生和新增農(nóng)民工的就業(yè)困境會影響明年宏觀政策走向。短期看，傳統(tǒng)基建和制造業(yè)依然是解決就業(yè)難題的主要行業(yè)；長期看，產(chǎn)業(yè)升級進(jìn)一步加速是解決結(jié)構(gòu)性失業(yè)難題的關(guān)鍵。
周期性失業(yè)疊加結(jié)構(gòu)性失業(yè)
1）整體失業(yè)率、大城市失業(yè)率以及勞動參與率等指標(biāo)的趨勢演變一定程度上說明，我國目前的確受到了周期性失業(yè)的沖擊。今年11月，城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率錄得5.7%，較10月又上升0.2%，已經(jīng)稍稍高出今年兩會定下的“5.5%以內(nèi)”的失業(yè)率目標(biāo)。
2）結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題更嚴(yán)重。今年以來，求人倍率并未與失業(yè)率呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這表明就業(yè)市場供需不匹配的矛盾有所加??；從數(shù)據(jù)上看，2022年農(nóng)民工外出務(wù)工人數(shù)已基本恢復(fù)到疫情前水平，相對而言，今年的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率能夠更真實地反映疫情對于就業(yè)的負(fù)向沖擊。
結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題在哪里？
1）高校畢業(yè)生：警惕失業(yè)的“疤痕效應(yīng)”。25-59歲失業(yè)率升降速度較快，而16-24歲失業(yè)率易升難降。研究生和國家公務(wù)員的擴招，主要起到了“穩(wěn)就業(yè)”而非“促就業(yè)”的作用。另外，今年我國財政一直處于“增支減收”狀態(tài)，財政收入承壓，公務(wù)員和事業(yè)編的擴招更多解決了短期性就業(yè)結(jié)構(gòu)問題。
2）農(nóng)民工：存在“老齡化”且適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)(行情300832,診股)能力不足的問題。疫情政策的優(yōu)化放松可能更多的帶動本地戶籍人員以及外地戶籍中非農(nóng)民群體的就業(yè)，拉動農(nóng)民工就業(yè)的主力依然是低端制造業(yè)和建筑業(yè)。
疫情防控政策優(yōu)化后，“促就業(yè)”的可能發(fā)力點
1）高校畢業(yè)生數(shù)量已超過新增農(nóng)民工數(shù)量，高校畢業(yè)生的就業(yè)核心在于提高所學(xué)專業(yè)與現(xiàn)實用工之間的匹配度，這是倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級加速的主要驅(qū)動力(行情838275,診股)。
2）正確認(rèn)識“靈活就業(yè)”對高校畢業(yè)生和農(nóng)民工就業(yè)缺口的修復(fù)作用。經(jīng)濟(jì)衰退和弱復(fù)蘇狀態(tài)下，靈活就業(yè)成為降低失業(yè)率的重要選擇，就業(yè)降級趨勢明顯。但從長期看，即使在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇背景下，靈活就業(yè)規(guī)模依然會進(jìn)一步增加。
3）各行業(yè)對解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)的拉動力到底如何？無論是從直接吸納就業(yè)能力還是從綜合就業(yè)吸納能力評估，相比于其他行業(yè)，傳統(tǒng)基建行業(yè)對整體的就業(yè)拉動能力依然較強。從撬動力上看，租賃和商務(wù)服務(wù)表現(xiàn)尤其的好。盡管建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的撬動力逐年變小，但依然是短期內(nèi)拉動就業(yè)的主要行業(yè)。
正文
一、周期性失業(yè)還是結(jié)構(gòu)性失業(yè)？
當(dāng)前城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率高于疫情前和年初兩會目標(biāo)，周期性失業(yè)壓力上升。
周期性失業(yè)主要是指總需求不足引起的失業(yè)，一般出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)周期的衰退和谷底階段。這種失業(yè)的變化一般與經(jīng)濟(jì)中周期性波動保持一致。經(jīng)濟(jì)蕭條期，社會需求嚴(yán)重不足，各廠商紛紛壓縮生產(chǎn)，大量裁減雇員，造成大量失業(yè)。伴隨著經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和繁榮，各廠商又開始擴大生產(chǎn)，就業(yè)吸納能力提升，失業(yè)情況得以緩解。
2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)初期，2020年2月的中國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為6.2%，達(dá)到2018年1月該指標(biāo)記錄以來的最高水平，此后雖然有所回落，但絕大多數(shù)月份高于疫情前的失業(yè)率水平。直到2022年4月，中國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率高達(dá)6.1%，此后的失業(yè)率回落速度較慢且依然高于疫情前的失業(yè)率。進(jìn)入4季度，受疫情沖擊影響，經(jīng)濟(jì)增速下降、失業(yè)率水平再度上升，11月城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率錄得5.7%，較10月上升0.2%，已經(jīng)稍稍高出今年兩會定下的“5.5%以內(nèi)”的失業(yè)率目標(biāo)。
從城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)來看，疫情前，31個大城市是吸納就業(yè)的主要力量，調(diào)查失業(yè)率低于全國總體水平。大城市由于人口聚集往往帶來成倍的疫情傳播風(fēng)險，2022年深圳、上海、北京、廣州等大城市相繼爆發(fā)大規(guī)模疫情，對生活生產(chǎn)造成影響，造成大城市調(diào)查失業(yè)率上升幅度更大。
疫情對我國勞動參與率的負(fù)面影響低于歐美。
疫情前，我國勞動參與率平均每年以0.26%的速度下降，疫情后，2020年下降0.89%，2021年下降0.28%，勞動參與率的急速下降對居民就業(yè)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向沖擊。而對于海外一些國家，在疫情前，美國、德國、英國、日本、韓國、新加坡勞動參與率總體上呈增長趨勢，越南以0.26%的均值下降。受疫情影響，相比于2019年，2020年美國、德國、英國、日本、韓國、新加坡和越南勞動參與率分別下降1.35%、1.25%、0.12%、0.06%、0.79%、1.66%和0.72%。
2021年，海外多個國家明顯放松了疫情管控，但多個國家（美國、德國、英國、越南、新加坡）的勞動參與率進(jìn)一步下降，僅有日本和韓國的勞動參與率出現(xiàn)小幅回升。橫向比較來看，疫情對我國勞動參與率造成的負(fù)面影響低于美國、德國和新加坡，高于其他國家。
整體失業(yè)率、大城市失業(yè)率以及勞動參與率等指標(biāo)的趨勢演變一定程度上說明，我國目前的確受到了周期性失業(yè)的沖擊。
不過，除去2020年一季度和2022年3、4月份疫情集中爆發(fā)期，我國整體的失業(yè)率并沒有大幅偏離疫情前水平。這得益于較高的出口景氣度。盡管隨著當(dāng)前出口增速顯著回落，潛在的周期性失業(yè)壓力又有所上升，但隨著防疫政策放寬，周期性失業(yè)壓力將有所緩解而不至于出現(xiàn)勞動力短缺。
疫情后的兩年多時間，國內(nèi)“保生產(chǎn)”的政策傾向和國外需求的恢復(fù)使出口成為吸納就業(yè)的主要拉動力。疫情以來，盡管國內(nèi)總需求一直處于偏弱狀態(tài)，但截止到今年二季度，國外需求一直處于偏旺盛階段，這刺激了我國出口一直保持較高增速。從數(shù)據(jù)上看，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率與我國出口總值增速變化趨勢較一致，無論是出口較為低端的勞動密集型產(chǎn)品，還是出口中高端的機電產(chǎn)品，均可有效拉動勞動者就業(yè)，降低我國失業(yè)率水平。2017-2019年，我國貨物和服務(wù)凈出口對GDP增長貢獻(xiàn)率均值為3.34%，而在疫情后的2020和2021年貢獻(xiàn)率達(dá)到25.33%和20.88%，疫情后出口對我國經(jīng)濟(jì)的拉動作用明顯增強，在促就業(yè)方面發(fā)揮更大作用。
與周期性失業(yè)相比，我國目前面臨的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題更嚴(yán)重。
求人倍率是勞動力市場在一個統(tǒng)計周期內(nèi)有效需求人數(shù)與有效求職人數(shù)之比。當(dāng)求人倍率大于1，說明職位供過于求；如果求人倍率小于1，說明職位供不應(yīng)求。自2010年以來，國內(nèi)求人倍率一直大于1，并呈現(xiàn)逐年小幅上升的態(tài)勢，疫情的爆發(fā)造成求人倍率明顯上升。今年以來，求人倍率并未與失業(yè)率呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這表明就業(yè)市場供需不匹配的矛盾有所加劇。
此外，我國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率在統(tǒng)計時，包含在城鎮(zhèn)常住的農(nóng)民工。2020年的大規(guī)模疫情爆發(fā)恰逢春節(jié)前后，大量外出務(wù)工人員由城鎮(zhèn)返回農(nóng)村，受疫情影響很多人員沒有選擇在春節(jié)后出去務(wù)工，導(dǎo)致2020年外出農(nóng)民工人數(shù)遠(yuǎn)低于疫情前水平，2021年外出農(nóng)民工人數(shù)開始回升，但直到10月份才回到疫情前水平，而這部分人員未被完全計入2020年和2021年的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率，導(dǎo)致2020和2021年失業(yè)率可能被低估。從數(shù)據(jù)上看，2022年農(nóng)民工外出務(wù)工人數(shù)已基本恢復(fù)到疫情前水平，相對而言，今年的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率能夠更真實地反映疫情對于就業(yè)的負(fù)向沖擊。
二、結(jié)構(gòu)性就業(yè)問題在哪里？
1、高校畢業(yè)生：不容忽視失業(yè)的“疤痕效應(yīng)”
相比于其他就業(yè)群體，就業(yè)難給高校畢業(yè)生帶來的負(fù)面影響可能更長久。
16-24歲，是高校畢業(yè)生占比較大的年齡階段，這類就業(yè)群體的失業(yè)率遠(yuǎn)高于全國總體失業(yè)率。疫情后，兩者之間的差距進(jìn)一步擴大。
一方面，這類就業(yè)群體的就業(yè)主要集中于第三產(chǎn)業(yè)，疫情對第三產(chǎn)業(yè)造成的負(fù)面沖擊較大且恢復(fù)速度緩慢，與之匹配的崗位吸納就業(yè)能力明顯降低；另一方面，疫情后高校畢業(yè)生更熱衷于尋求像國企、公務(wù)員等穩(wěn)定性較高的職位，而這些部門本身的吸納就業(yè)能力有限，求職意愿與現(xiàn)實崗位需求不匹配造成失業(yè)率增加；此外，國外疫情嚴(yán)重，出國留學(xué)人員選擇國內(nèi)就業(yè)的比例提高了3%，增加國內(nèi)畢業(yè)生供給，加劇了高校畢業(yè)生的就業(yè)競爭。
25-59歲以上人口就業(yè)受疫情的直接沖擊明顯，對應(yīng)的失業(yè)率升降速度較快，而16-24歲受疫情的間接沖擊更大，對應(yīng)的失業(yè)率易升難降。
25-59歲以上人口失業(yè)率與新冠肺炎新增病例走勢趨同，疫情爆發(fā)造成此類就業(yè)群體從事的行業(yè)就業(yè)吸納力減弱，短期內(nèi)使就業(yè)人員失業(yè)率迅速抬升，不過一旦新冠肺炎新增病例減少，此類就業(yè)群體的失業(yè)率會明顯下降。與之相反的是，16-24歲人口失業(yè)率短期的病例新增數(shù)相關(guān)性不高，直接受到新冠疫情的負(fù)面影響較小，這類就業(yè)群體更多地與高校畢業(yè)生的就業(yè)選擇、春秋招季節(jié)性時點關(guān)系有關(guān)。
我國16-24歲失業(yè)率一度達(dá)到全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率3.6倍（2022年8月16-24歲失業(yè)率為19.9%，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為5.5%），遠(yuǎn)高于海外其他國家。
近10年，美國、英國、韓國、日本和德國16-24歲失業(yè)率相比于全國失業(yè)率水平最高達(dá)到2.28、3.00、3.01、1.84和1.90倍，疫情后大多在2倍左右，遠(yuǎn)低于我國16-24歲失業(yè)率與全國之間的差距，橫向?qū)Ρ榷裕覈?6-24歲就業(yè)群體的就業(yè)問題更為嚴(yán)重。
高校畢業(yè)生就業(yè)景氣指數(shù)低于中國就業(yè)市場景氣指數(shù)，疫情后差距進(jìn)一步拉大。
高校畢業(yè)生就業(yè)景氣指數(shù)構(gòu)建中的高校畢業(yè)生供給定義為“最高學(xué)歷為大專以上，且畢業(yè)時間為兩年之內(nèi)無工作經(jīng)驗的求職者”，既包括主要處于16-24年齡段的大專和本科生，也包括碩士和博士研究生。
說明高校畢業(yè)生較為嚴(yán)峻的就業(yè)壓力不僅僅出現(xiàn)在大專和本科生中，碩士和博士研究生就業(yè)景氣也相對較低，因此考取研究生推遲了就業(yè)時間，但并未明顯降低就業(yè)壓力。
為了降低高校畢業(yè)生的失業(yè)率，近幾年研究生和國家公務(wù)員出現(xiàn)明顯的擴招趨勢，但伴隨高校畢業(yè)生人數(shù)的增加，研究生和國家公務(wù)員錄取難度并沒有明顯降低，對就業(yè)的整體拉動力有限，主要起到了“穩(wěn)就業(yè)”而非“促就業(yè)”的作用。
研究生和國家公務(wù)員擴招在短期內(nèi)可以一定程度上降低失業(yè)率，但隨著越來越多的人選擇去提高學(xué)歷延遲就業(yè)，或考取公務(wù)員以追求更加穩(wěn)定的就業(yè)，使擴招速度遠(yuǎn)不及報考人數(shù)增長率。另外，從錄取人數(shù)占高校畢業(yè)生比例來看，考取研究生可解決10%左右的就業(yè)，國家公務(wù)員僅可吸納不到0.3%的就業(yè)，整體上對就業(yè)的拉動作用有限。
另外，今年以來，我國財政一直處于“增支減收”狀態(tài)，自2022年4月份開始，公共財政收入和國有土地使用權(quán)出讓收入累計同比均轉(zhuǎn)負(fù)，財政收入承壓。目前來看，公務(wù)員和事業(yè)編的擴招更多解決了短期性就業(yè)結(jié)構(gòu)問題。
2、農(nóng)民工：正視年齡和行業(yè)分布問題
今年以來，外地戶籍人口的失業(yè)率上升幅度較大，并高于本地戶籍人口的失業(yè)率。外地戶籍人口和本地戶籍人口分開的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率是從2021年1月開始公布，外來農(nóng)業(yè)戶籍人口的失業(yè)率是從2022年2月公布。2021年2月以來，伴隨疫情防控政策的有效推行和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的推進(jìn)，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率逐漸下降，并在10月份達(dá)到失業(yè)率最低水平4.9%，其中外地戶籍人口和本地戶籍人口的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率分別為4.9%和4.8%，農(nóng)民工就業(yè)市場表現(xiàn)出明顯的供不應(yīng)求特征。11月后首次發(fā)現(xiàn)新冠病毒新變異株Omicron后，失業(yè)率開始上升，到2022年4月，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率一度高達(dá)6.1%，從數(shù)據(jù)趨勢上看，與本地戶籍人口相比，外地戶籍人口的失業(yè)率與外地農(nóng)業(yè)戶籍人口的失業(yè)率受到疫情的負(fù)面沖擊明顯更大，農(nóng)民工就業(yè)市場供大于求，這主要是因為農(nóng)民工就業(yè)以短期性和暫時性為主，疫情爆發(fā)時更容易被迫失業(yè)。
農(nóng)民工人數(shù)增長偏穩(wěn)定，但就業(yè)形勢仍然嚴(yán)峻，存在“老齡化”且適應(yīng)新產(chǎn)業(yè)能力不足的問題。疫情政策的優(yōu)化放松可能更多的帶動本地戶籍人員以及外地戶籍中非農(nóng)民群體的就業(yè)，拉動農(nóng)民工就業(yè)的主力依然是低端制造業(yè)和建筑業(yè)。
近幾年，農(nóng)民工人數(shù)增長率一直低于1%，但老齡化趨勢明顯。農(nóng)民工的平均年齡越來越大，其中50歲以上的農(nóng)民工占比逐年上升，202 1年為27.3%，超過了21-31歲的占比值19.6%、31-40歲的占比值27%和41-50歲的占比值24.5%。另外，從農(nóng)工民的學(xué)歷構(gòu)成上看，2021年具有大專及以上學(xué)歷水平的占比達(dá)12.6%，在大力提高農(nóng)民工勞動素質(zhì)的政策背景支持下，自2016年以來，此學(xué)歷比重開始抬升，但整體而言依然偏低，初中學(xué)歷占比依然超過55%。平均年齡上升疊加學(xué)歷不高等因素造成農(nóng)民工適應(yīng)多種新產(chǎn)業(yè)的能力不足，農(nóng)民工能夠從事的主要行業(yè)有限，2021年選擇從事制造業(yè)的比重為27.1%，選擇從事建筑業(yè)的比重為19%，直接參與接觸性服務(wù)業(yè)以及住宿餐飲等行業(yè)的比重較低。
三、疫情防控政策優(yōu)化后，促就業(yè)的可能發(fā)力點
每年新增高校畢業(yè)生和新增農(nóng)民工的就業(yè)一直是政府穩(wěn)就業(yè)和促就業(yè)的重點目標(biāo)群體。高校畢業(yè)生就業(yè)景氣指數(shù)小于全國就業(yè)市場就業(yè)指數(shù)，外來農(nóng)民工戶籍失業(yè)率高于本地戶籍人口失業(yè)率，這均說明近年來高校畢業(yè)生和農(nóng)民工是勞動力市場上的“相對弱勢”就業(yè)群體。
2022年政府預(yù)期目標(biāo)城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口1100萬人，截止到9月，城鎮(zhèn)新增就業(yè)已達(dá)1001萬人，這說明政府可以較好完成今年總體失業(yè)率5%的目標(biāo)。但高校畢業(yè)生的失業(yè)率和農(nóng)民工失業(yè)率說明，就業(yè)壓力更多來自這兩類重點人群。
2013年以來，每年新增的高校畢業(yè)生數(shù)量已經(jīng)超過新增農(nóng)民工數(shù)量，解決高校畢業(yè)生的就業(yè)問題更迫在眉睫。2022年高校畢業(yè)生數(shù)量預(yù)計約1076萬人，按照往年農(nóng)民工數(shù)量平均增速計算，2022年新增農(nóng)民工數(shù)量約580萬。對于高校畢業(yè)生來說，工作經(jīng)驗明顯不足，初入職場的勞動生產(chǎn)率較低，經(jīng)濟(jì)景氣度下行時，企業(yè)會表現(xiàn)出用工需求收縮傾向，優(yōu)先級順序往往是減少招聘、裁員、撤崗，這就意味著高校畢業(yè)生就業(yè)競爭力弱于已有工作經(jīng)驗的員工。對于農(nóng)民工來說，從事行業(yè)主要集中在低端制造業(yè)和建筑業(yè)，非正規(guī)就業(yè)形式廣泛，農(nóng)民工和企業(yè)之間通常沒有正式的勞務(wù)合同，缺乏相應(yīng)的勞動權(quán)益保障，受到用工收縮的直接負(fù)面影響大。
1、高校畢業(yè)生的就業(yè)核心在于提高專業(yè)匹配度
就業(yè)壓力大、所學(xué)專業(yè)與現(xiàn)實匹配度低與經(jīng)濟(jì)景氣度不高嚴(yán)重制約了高校畢業(yè)生的選擇。
《2022年大學(xué)生就業(yè)力報告》顯示，就業(yè)壓力是影響今年畢業(yè)生去向的主要因素，占比達(dá)47.6%，所學(xué)專業(yè)和經(jīng)濟(jì)形勢緊隨其后，占比分別為36.1%和35.6%。與前三個影響因素相比，院校背景、長輩意見等影響較低，理想愛好在就業(yè)選擇方面占的影響比重僅為8%。高校畢業(yè)生的逐年增加意味著在就業(yè)市場上找到符合就業(yè)預(yù)期的壓力變大，這會使畢業(yè)生做出延遲就業(yè)或降低就業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的選擇。
所學(xué)專業(yè)超過經(jīng)濟(jì)形勢成為影響應(yīng)屆畢業(yè)生去向的第二大因素，今年高校畢業(yè)生失業(yè)率高一定程度上說明高校畢業(yè)生所學(xué)專業(yè)與現(xiàn)實就業(yè)存在明顯的錯配問題，降低高校畢業(yè)生就業(yè)的主動性和積極性。
從行業(yè)就業(yè)指數(shù)景氣度變動來看，就業(yè)景氣度較高的行業(yè)主要集中在藍(lán)領(lǐng)，而非普通高校培養(yǎng)的白領(lǐng)。2019-2022年，技工/操作工的就業(yè)景氣度均排名第一，烹飪/料理/食品研發(fā)CIER指數(shù)也始終居于前列。
部分行業(yè)發(fā)展受阻或停滯，行業(yè)發(fā)展不均衡，加劇了高校畢業(yè)生就業(yè)的供需錯配問題。
麥肯錫咨詢發(fā)布的2021年本科生畢業(yè)報告中提到，本科生選擇從事教育、建筑業(yè)、信息軟件服務(wù)業(yè)以及文化體育和娛樂業(yè)的占比較高。智聯(lián)招聘發(fā)布的既包含本、碩、博多層次學(xué)歷也包含本地和境外畢業(yè)生的《2021年大學(xué)生就業(yè)力報告》顯示，IT/通信/電子/互聯(lián)網(wǎng)是疫情以后連續(xù)兩年的首要選擇，占比分別為25.1%和25.4%。緊隨其后的是房地產(chǎn)/建筑業(yè)、文化/傳媒/娛樂/體育、金融業(yè)、汽車/生產(chǎn)/加工/制造與商業(yè)服務(wù)。相比于2020年，2021年房地產(chǎn)/建筑業(yè)和政府/非盈利機構(gòu)的占比顯著上升，分別提高3.7個百分點和1.8個百分點。
由此可見，教育/培訓(xùn)、房地產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳媒是吸納大學(xué)生就業(yè)的主要拉動力。但受疫情以及相關(guān)政策影響，這些行業(yè)發(fā)展明顯受限（校外培訓(xùn)行業(yè)黃金期結(jié)束、房地產(chǎn)不景氣、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)經(jīng)歷寒冬等）。部分行業(yè)存在就業(yè)缺口不會回補的問題。這種專業(yè)選擇不匹配的問題可能是接下來倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級進(jìn)一步加速的主要驅(qū)動力。
2、正確認(rèn)識“靈活就業(yè)”對高校畢業(yè)生和農(nóng)民工就業(yè)缺口的修復(fù)作用
經(jīng)濟(jì)衰退和弱復(fù)蘇狀態(tài)下，靈活就業(yè)成為降低失業(yè)率的重要選擇。CIETT2017年調(diào)查報告顯示，發(fā)達(dá)國家中的靈活就業(yè)占比較高，日本約40%；美國約34%；法國、德國、意大利、波蘭等歐洲國家占比超30%。平臺經(jīng)濟(jì)可極大推動靈活就業(yè)，創(chuàng)造新興就業(yè)形態(tài)。一般來說，靈活用工類型包括勞務(wù)派遣、人力資源外包、業(yè)務(wù)外包、傳統(tǒng)零工、實習(xí)和互聯(lián)網(wǎng)平臺用工，截止到2021年底，靈活就業(yè)人員數(shù)量已超過2億人。從具體行業(yè)分布來看，靈活用工主要集中在吸納大量農(nóng)民工就業(yè)的建筑業(yè)和制造業(yè)，以及受疫情直接影響較嚴(yán)重的餐飲、酒店、批發(fā)零售和交通運輸業(yè)。從年齡分布來看，約48.3%的靈活就業(yè)人員年齡在30歲以下，這類人群對新興就業(yè)接受度高，適應(yīng)性強，31-40歲人群的占比約29.0%，50歲以上的占比僅不到5%。從學(xué)歷結(jié)構(gòu)上看，靈活就業(yè)人員中高中及以上學(xué)歷的占比接近80%，其中約21.7%具有本科及以上學(xué)歷。目前，我國企業(yè)開始采用靈活用工還處于初步探索階段，大部分企業(yè)采用靈活用工模式僅1-3年，2020年29.32%的企業(yè)選擇穩(wěn)定或擴大靈活用工使用規(guī)模，2021年這一步比例上漲到了51.80%。
相比于非平臺靈活就業(yè)，平臺靈活就業(yè)收入更高。不得不承認(rèn)，經(jīng)濟(jì)景氣度下行的背景下，企業(yè)出于縮減用工成本的需要會擴大靈活用工規(guī)模，而勞動者也會因經(jīng)濟(jì)形勢不好而被迫選擇靈活就業(yè)，《中國靈活用工發(fā)展報告（2022）》顯示，因“家庭經(jīng)濟(jì)壓力大”、“到手收入相對較高”、“正式工作之外賺點外快”因素進(jìn)入靈活用工的勞動者占比分別為52.36%、26.88%和18.67%。其中，平臺從業(yè)者占全部勞動者比例為24.04%，平臺勞動者周均工作時間為54.43小時，比非平臺勞動者高出7.1小時，月均收入為5848.63元，高于非平臺勞動者的5450.85元。從比例來看，我國平臺從業(yè)者占比還有上漲空間，其更高的月收入或可創(chuàng)造更多的潛在消費。
3、各行業(yè)對解決結(jié)構(gòu)性就業(yè)的拉動力到底如何？
從2021年的數(shù)據(jù)看，制造業(yè)仍然是直接吸納城鎮(zhèn)人口就業(yè)最多的行業(yè)，接近4000萬，教育、公共管理和社會組織、建筑業(yè)每個行業(yè)就業(yè)人數(shù)約3000萬，衛(wèi)生、社會保障和福利約1200萬。預(yù)計明年教育、公共管理和社會組織、衛(wèi)生和社會保障明年就業(yè)不可持續(xù)，關(guān)鍵還在制造業(yè)和建筑業(yè)。從就業(yè)性價比來看，就是一億元增加值能帶動多少人就業(yè)，這個排序中，教育業(yè)是最高的、其次是衛(wèi)生、社會保障，水利、環(huán)境，公共管理和社會組織，建筑業(yè)排在第五位，文化、體育和娛樂排第六位，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)排第七。
只考慮單一行業(yè)帶來的直接就業(yè)人數(shù)會低估某個行業(yè)真正的就業(yè)吸納能力，因此我們衡量了各行業(yè)的綜合拉動力。
影響力系數(shù)是指國民經(jīng)濟(jì)某一個產(chǎn)品部門增加一個單位最終產(chǎn)品時，對國民經(jīng)濟(jì)各部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。影響力系數(shù)越大，該部門對其他部門的拉動作用也越大。
通過最新公布的2020年投入產(chǎn)出表計算，19個行業(yè)中，有10個行業(yè)的影響力系數(shù)大于1，其中制造業(yè)、建筑業(yè)和電、熱、燃?xì)饧八?yīng)業(yè)的影響力系數(shù)居于前列，分別為1.34、1.33和1.17。通常來說，影響力系數(shù)越大對應(yīng)的綜合就業(yè)拉動系數(shù)越大，但因為每個行業(yè)的增加值和直接吸納就業(yè)人數(shù)不同，加權(quán)計算后的綜合就業(yè)拉動系數(shù)會出現(xiàn)差異。
縱向來看，與2017年相比，綜合就業(yè)拉動系數(shù)下降幅度較大的行業(yè)有建筑業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理、教育和制造業(yè)，這意味著傳統(tǒng)基建對整體就業(yè)的拉動力呈現(xiàn)邊際遞減趨勢。
橫向來看，2020年綜合就業(yè)拉動系數(shù)較大的行業(yè)有水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理、衛(wèi)生和社會工作文化、教育、建筑業(yè)、公共管理、社會保障和社會組織和制造業(yè)，這表明相比于其他行業(yè)，傳統(tǒng)基建行業(yè)對整體的就業(yè)拉動能力依然較強。
從撬動力上看，也就是就業(yè)彈性看，租賃和商務(wù)服務(wù)表現(xiàn)尤其的好。教育、衛(wèi)生社會保健、公共管理和社會服務(wù)就業(yè)持續(xù)力下降。盡管建筑業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的撬動力逐年變小，但依然是短期內(nèi)拉動就業(yè)的主要行業(yè)。
風(fēng)險提示：
國內(nèi)外“黑天鵝”事件。
以上內(nèi)容來自于2022年12月20日的《經(jīng)濟(jì)重啟，會有勞動力缺口嗎？》報告，報告作者張靜靜、張一平，聯(lián)系人羅丹