人民銀行副行長、國家外匯管理局局長、互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)整治工作領(lǐng)導(dǎo)小組組長潘功勝帶隊(duì)赴公安部，與副部長孟慶豐舉行工作會(huì)談。雙方就互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)整治、打擊地下錢莊及非法外匯交易平臺(tái)等有關(guān)情況及下一步工作安排交換了意見。雙方將進(jìn)一步加強(qiáng)協(xié)作配合，繼續(xù)深入推進(jìn)相關(guān)工作，加強(qiáng)信息數(shù)據(jù)交換和工作銜接，加大對(duì)相關(guān)領(lǐng)域重大違法犯罪活動(dòng)的行政處罰和刑事打擊力度，開展廣泛宣傳教育，構(gòu)建監(jiān)管長效機(jī)制，堅(jiān)決整治金融亂象，維護(hù)良好金融秩序。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展迅猛，在為消費(fèi)者帶來便利的同時(shí)，龐氏騙局、過度包裝、虛假平臺(tái)橫行等行業(yè)亂象時(shí)有發(fā)生，嚴(yán)重影響互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的健康發(fā)展。隨著監(jiān)管趨嚴(yán)和行業(yè)整治力度加強(qiáng)，不少互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都在采取有效措施，確保合規(guī)經(jīng)營，提升風(fēng)險(xiǎn)防控能力，以謀取穩(wěn)健長遠(yuǎn)的發(fā)展。以持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)馬上消費(fèi)金融有限公司為例，其在風(fēng)控方面投入了大量資源，憑借強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)管理、IT支撐和人才隊(duì)伍建設(shè)，構(gòu)建了相對(duì)完善的風(fēng)控體系。

馬上消費(fèi)金融作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融持牌機(jī)構(gòu)除了直連央行征信外，也會(huì)接入公安、芝麻等數(shù)十個(gè)外部數(shù)據(jù)源，以及自建數(shù)據(jù)源，在審批過程中將并行調(diào)用這些數(shù)據(jù)源服務(wù)，瞬時(shí)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)作為自動(dòng)決策的依據(jù)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)對(duì)于審批至關(guān)重要，馬上從數(shù)據(jù)源管理制度和IT系統(tǒng)建設(shè)兩方面做了大量的工作，設(shè)有專門的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)、商務(wù)談判、評(píng)測(cè)、生產(chǎn)效果跟蹤、下線等工作;在IT系統(tǒng)方面，自主研發(fā)了統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)，滿足數(shù)據(jù)源接入需求，目前已升級(jí)到3.0版本，具有少量編碼即可完成開發(fā)、靈活的mock測(cè)試支持、調(diào)用可精細(xì)化追蹤、數(shù)據(jù)成本可精細(xì)化管理與分?jǐn)?、穩(wěn)定的服務(wù)、自動(dòng)服務(wù)切換、關(guān)鍵數(shù)據(jù)源的動(dòng)態(tài)配額、精細(xì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量與服務(wù)穩(wěn)定性監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全控制、高并發(fā)與大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)支持、可在大數(shù)據(jù)平臺(tái)準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)的能力。

馬上消費(fèi)作為一家金融科技公司，在人工智能領(lǐng)域做了相當(dāng)多的投入，目前擁有超過百人的人工智能專家團(tuán)隊(duì)，主要服務(wù)于以下4個(gè)方面：

1、反欺詐與授信模型：基于存量用戶數(shù)據(jù)、外部接入數(shù)據(jù)、自建數(shù)據(jù)，圍繞信貸審批，利用傳統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練模型，用于自動(dòng)識(shí)別用戶欺詐行為和給予合理的授信額度，目前已經(jīng)建立了幾十萬的變量特征庫和上百個(gè)模型，用于不同的數(shù)據(jù)源、產(chǎn)品和審批階段，組合應(yīng)用后效果顯著，做到較高的通過率和較低的逾期率;

2、人臉識(shí)別：自研Face X活體人臉識(shí)別技術(shù)，經(jīng)過幾十億樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練與生產(chǎn)應(yīng)用的不斷優(yōu)化，目前識(shí)別精準(zhǔn)度高達(dá)99%，可以應(yīng)對(duì)絕大部分復(fù)雜環(huán)境，對(duì)于檢驗(yàn)是否是真人以及是否是客戶本人起到了非常好的效果，有效降低了欺詐的概率，馬上消費(fèi)自研的人臉識(shí)別技術(shù)效果優(yōu)與市面上通用產(chǎn)品，其中有2點(diǎn)關(guān)鍵的因素：一是在業(yè)務(wù)開展中積累了大量的照片庫，而這些照片均來自消費(fèi)金融這個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，更利于訓(xùn)練出符合該領(lǐng)域特征的模型;第二：建立了欺詐份子的照片庫，對(duì)于欺詐份子的照片可以做單獨(dú)的處理，進(jìn)一步提升效果。

3、文本識(shí)別：應(yīng)用NLP的語意分析等技術(shù)識(shí)別文本語意，應(yīng)用在智能客服和輿情監(jiān)控方面，馬上消費(fèi)金融自研的智能客服系統(tǒng)對(duì)客戶的問題解決率達(dá)到一流水準(zhǔn)，大幅降低了語音客服的占比，降低客服成本的同時(shí)改善了客服體驗(yàn)。

4、語音識(shí)別：自研語音識(shí)別技術(shù)，目前應(yīng)用在催收和客服場景，未來會(huì)拓展到貸前環(huán)節(jié)，應(yīng)用到反欺詐領(lǐng)域。

金融是國家的核心競爭力，金融安全是國家安全的重要組成部分。馬上消費(fèi)金融CEO趙國慶認(rèn)為：“風(fēng)控，做金融經(jīng)營的是風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)風(fēng)控怎么重視都不過分。我認(rèn)為這對(duì)，其實(shí)也不對(duì)。打個(gè)比方，在高速公路上開60公里每小時(shí)，我覺得我這是屬于違法，或者浪費(fèi)資源。但是我要在鄉(xiāng)村小道上開到120公里，這也是有問題的。所以說我們追求的是用戶數(shù)、銷售額、風(fēng)控表現(xiàn)，撥備水平和盈利的綜合平衡，整體一攬子指標(biāo)，而不是某個(gè)單一指標(biāo)。”

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